Die SAP Business Data Cloud (BDC) ist eine integrierte SaaS-Plattform, die Datenmanagement, Analytics und KI in einer einheitlichen Architektur zusammenführt. Sie ermöglicht es, Daten aus SAP– und Drittsystemen zentral bereitzustellen, fachlich zu kontextualisieren und für Analysen, Reporting sowie datengetriebene Anwendungen zu nutzen.
Im Gegensatz zu isolierten Daten- und Analytics-Lösungen verfolgt die SAP BDC einen ganzheitlichen Ansatz: Bestehende Systeme werden nicht ersetzt, sondern in eine übergeordnete Plattform integriert. Dadurch entsteht eine konsistente Datenbasis, die sowohl operative Prozesse als auch analytische und KI-gestützte Anwendungsfälle unterstützt. Die SAP Business Data Cloud vereint dabei mehrere zentrale Komponenten, die jeweils spezifische Aufgaben innerhalb der Daten- und Analytics-Architektur übernehmen:
Datenintegration & Modellierung mit SAP Datasphere
SAP Datasphere bildet die Grundlage für die Integration und Harmonisierung von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen sowie für die Abbildung fachlicher Datenmodelle. Gemeinsam mit den SAP BDC Foundation Services werden diese Daten in Form von Data Products strukturiert bereitgestellt, die eine konsistente, fachlich kontextualisierte Nutzung für Analytics und KI ermöglichen.
→ Mehr zu SAP Datasphere
KI- und Data-Engineering mit SAP Databricks
Mit der integrierten Databricks-Umgebung lassen sich erweiterte Analysen, Machine-Learning-Modelle und Data-Engineering-Szenarien direkt auf den bereitgestellten Daten umsetzen. Darüber hinaus können über das offene Ecosystem auch weitere externe Datenplattformen wie beispielsweise Google BigQuery oder Snowflake angebunden und in die Gesamtarchitektur integriert werden, um zusätzliche Analyse- und Verarbeitungsszenarien abzubilden.
→ Mehr zu SAP Databricks
Analyse, Reporting & Planung mit SAP Analytics Cloud (SAC)
Die SAP Analytics Cloud ermöglicht die Auswertung der bereitgestellten Daten in Form von Dashboards, Analysen und Planungsanwendungen und unterstützt Fachbereiche bei datenbasierten Entscheidungen.
→ Mehr zu SAP Analytics Cloud
Einbindung bestehender Datenlandschaften mit SAP BW
Vorhandene SAP BW-Systeme können nahtlos in die SAP BDC integriert und weiterhin als Datenquelle genutzt werden – als Teil einer modernen, cloudbasierten Datenarchitektur.
→ Mehr zu SAP BW
Vorgefertigte Anwendungen mit SAP BDC Intelligent Applications
Intelligent Applications ermöglichen die direkte Nutzung der bereitgestellten Daten in konkreten fachlichen Anwendungsfällen. Sie kombinieren Daten, Analysen und KI, um automatisiert Erkenntnisse abzuleiten und Handlungsimpulse für Fachbereiche bereitzustellen.
Ergänzt wird die Plattform durch die SAP BDC Foundation Services, die eine einheitliche Verwaltung und Bereitstellung von sogenannten Data Products ermöglichen. Diese stellen fachlich strukturierte und wiederverwendbare Datensätze dar, die als Grundlage für Analysen und KI-Anwendungen dienen.
So entsteht eine durchgängige Daten- und Analytics-Plattform, die Datenintegration, Modellierung, Auswertung und KI in einem konsistenten Gesamtbild vereint und Unternehmen dabei unterstützt, Daten effizient zu nutzen und in konkrete Mehrwerte zu überführen.
Die SAP Business Data Cloud (BDC) ist eine integrierte SaaS-Plattform, die Datenmanagement, Analytics und KI in einer einheitlichen Architektur zusammenführt. Sie ermöglicht es, Daten aus SAP– und Drittsystemen zentral bereitzustellen, fachlich zu kontextualisieren und für Analysen, Reporting sowie datengetriebene Anwendungen zu nutzen.
Im Gegensatz zu isolierten Daten- und Analytics-Lösungen verfolgt die SAP BDC einen ganzheitlichen Ansatz: Bestehende Systeme werden nicht ersetzt, sondern in eine übergeordnete Plattform integriert. Dadurch entsteht eine konsistente Datenbasis, die sowohl operative Prozesse als auch analytische und KI-gestützte Anwendungsfälle unterstützt. Die SAP Business Data Cloud vereint dabei mehrere zentrale Komponenten, die jeweils spezifische Aufgaben innerhalb der Daten- und Analytics-Architektur übernehmen:
Datenintegration & Modellierung mit SAP Datasphere
SAP Datasphere bildet die Grundlage für die Integration und Harmonisierung von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen sowie für die Abbildung fachlicher Datenmodelle. Gemeinsam mit den SAP BDC Foundation Services werden diese Daten in Form von Data Products strukturiert bereitgestellt, die eine konsistente, fachlich kontextualisierte Nutzung für Analytics und KI ermöglichen.
→ Mehr zu SAP Datasphere
KI- und Data-Engineering mit SAP Databricks
Mit der integrierten Databricks-Umgebung lassen sich erweiterte Analysen, Machine-Learning-Modelle und Data-Engineering-Szenarien direkt auf den bereitgestellten Daten umsetzen. Darüber hinaus können über das offene Ecosystem auch weitere externe Datenplattformen wie beispielsweise Google BigQuery oder Snowflake angebunden und in die Gesamtarchitektur integriert werden, um zusätzliche Analyse- und Verarbeitungsszenarien abzubilden.
→ Mehr zu SAP Databricks
Analyse, Reporting & Planung mit SAP Analytics Cloud (SAC)
Die SAP Analytics Cloud ermöglicht die Auswertung der bereitgestellten Daten in Form von Dashboards, Analysen und Planungsanwendungen und unterstützt Fachbereiche bei datenbasierten Entscheidungen.
→ Mehr zu SAP Analytics Cloud
Einbindung bestehender Datenlandschaften mit SAP BW
Vorhandene SAP-BW-Systeme können nahtlos in die SAP BDC integriert und weiterhin als Datenquelle genutzt werden – als Teil einer modernen, cloudbasierten Datenarchitektur.
→ Mehr zu SAP BW
Vorgefertigte Anwendungen mit SAP BDC Intelligent Applications
Intelligent Applications ermöglichen die direkte Nutzung der bereitgestellten Daten in konkreten fachlichen Anwendungsfällen. Sie kombinieren Daten, Analysen und KI, um automatisiert Erkenntnisse abzuleiten und Handlungsimpulse für Fachbereiche bereitzustellen.
Ergänzt wird die Plattform durch die SAP BDC Foundation Services, die eine einheitliche Verwaltung und Bereitstellung von sogenannten Data Products ermöglichen. Diese stellen fachlich strukturierte und wiederverwendbare Datensätze dar, die als Grundlage für Analysen und KI-Anwendungen dienen.
So entsteht eine durchgängige Daten- und Analytics-Plattform, die Datenintegration, Modellierung, Auswertung und KI in einem konsistenten Gesamtbild vereint und Unternehmen dabei unterstützt, Daten effizient zu nutzen und in konkrete Mehrwerte zu überführen.
SAP Business Data Cloud: Die integrierte Data-& AI-Plattform von SAP
Verbindet Datenmanagement, Analytics und KI in einer einheitlichen Umgebung
Die SAP Business Data Cloud (BDC) ist eine integrierte SaaS-Plattform, die Datenmanagement, Analytics und KI in einer einheitlichen Architektur zusammenführt. Sie ermöglicht es, Daten aus SAP– und Drittsystemen zentral bereitzustellen, fachlich zu kontextualisieren und für Analysen, Reporting sowie datengetriebene Anwendungen zu nutzen.
Im Gegensatz zu isolierten Daten- und Analytics-Lösungen verfolgt die SAP BDC einen ganzheitlichen Ansatz: Bestehende Systeme werden nicht ersetzt, sondern in eine übergeordnete Plattform integriert. Dadurch entsteht eine konsistente Datenbasis, die sowohl operative Prozesse als auch analytische und KI-gestützte Anwendungsfälle unterstützt. Die SAP Business Data Cloud vereint dabei mehrere zentrale Komponenten, die jeweils spezifische Aufgaben innerhalb der Daten- und Analytics-Architektur übernehmen:
Datenintegration & Modellierung mit SAP Datasphere
SAP Datasphere bildet die Grundlage für die Integration und Harmonisierung von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen sowie für die Abbildung fachlicher Datenmodelle. Gemeinsam mit den SAP BDC Foundation Services werden diese Daten in Form von Data Products strukturiert bereitgestellt, die eine konsistente, fachlich kontextualisierte Nutzung für Analytics und KI ermöglichen.
→ Mehr zu SAP Datasphere
KI- und Data-Engineering mit SAP Databricks
Mit der integrierten Databricks-Umgebung lassen sich erweiterte Analysen, Machine-Learning-Modelle und Data-Engineering-Szenarien direkt auf den bereitgestellten Daten umsetzen. Darüber hinaus können über das offene Ecosystem auch weitere externe Datenplattformen wie beispielsweise Google BigQuery oder Snowflake angebunden und in die Gesamtarchitektur integriert werden, um zusätzliche Analyse- und Verarbeitungsszenarien abzubilden.
→ Mehr zu SAP Databricks
Analyse, Reporting & Planung mit SAP Analytics Cloud (SAC)
Die SAP Analytics Cloud ermöglicht die Auswertung der bereitgestellten Daten in Form von Dashboards, Analysen und Planungsanwendungen und unterstützt Fachbereiche bei datenbasierten Entscheidungen.
→ Mehr zu SAP Analytics Cloud
Einbindung bestehender Datenlandschaften mit SAP BW
Vorhandene SAP-BW-Systeme können nahtlos in die SAP BDC integriert und weiterhin als Datenquelle genutzt werden – als Teil einer modernen, cloudbasierten Datenarchitektur.
→ Mehr zu SAP BW
Vorgefertigte Anwendungen mit SAP BDC Intelligent Applications
Intelligent Applications ermöglichen die direkte Nutzung der bereitgestellten Daten in konkreten fachlichen Anwendungsfällen. Sie kombinieren Daten, Analysen und KI, um automatisiert Erkenntnisse abzuleiten und Handlungsimpulse für Fachbereiche bereitzustellen.
Ergänzt wird die Plattform durch die SAP BDC Foundation Services, die eine einheitliche Verwaltung und Bereitstellung von sogenannten Data Products ermöglichen. Diese stellen fachlich strukturierte und wiederverwendbare Datensätze dar, die als Grundlage für Analysen und KI-Anwendungen dienen.
So entsteht eine durchgängige Daten- und Analytics-Plattform, die Datenintegration, Modellierung, Auswertung und KI in einem konsistenten Gesamtbild vereint und Unternehmen dabei unterstützt, Daten effizient zu nutzen und in konkrete Mehrwerte zu überführen.
Unsere Expertise
Bankfachliche Expertise für Ihre Datenarchitektur
Mit umfangreicher Erfahrung aus Transformationsprojekten im Data- & Analytics-Umfeld unterstützen wir Sie bei der fachlichen Verankerung und Einführung der SAP Business Data Cloud in Ihrer Gesamtarchitektur. Gemeinsam definieren wir ein tragfähiges fachliches und technisches Zielbild, priorisieren Anforderungen und überführen diese in eine umsetzbare Daten- und Analytics-Architektur für Self-Service-Analytics, Reporting und Planung. Dabei etablieren wir klare Verantwortlichkeiten, Data Governance-Strukturen und Datenqualitätsprozesse, damit Daten konsistent, verständlich und vertrauenswürdig genutzt werden können. Auf dieser Basis entsteht ein gemeinsames One Domain Model, das schnelle, datenbasierte Entscheidungen ermöglicht und zugleich die Grundlage für Analytics- und KI-Anwendungen bildet.
End-to-End-Implementierung der SAP Business Data Cloud
Technisch begleiten wir die Einführung der SAP Business Data Cloud von der Architekturkonzeption über die Umsetzung bis zum Betrieb. Dabei konzipieren wir Integrations- und Berechtigungsmodelle, integrieren SAP- und Non-SAP-Datenquellen und realisieren Datenpipelines sowie semantische Modelle. Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit sind dabei von Anfang an integraler Bestandteil der Architektur. Darüber hinaus unterstützen wir bei der Modernisierung bestehender BW-Landschaften und dem Aufbau einer zukunftsfähigen Cloud-Datenarchitektur.
Wir unterstützen Sie bei der Identifikation und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen auf Basis der SAP Business Data Cloud, von der Use-Case-Definition bis zur produktiven Nutzung Ihrer Daten für Machine Learning und Advanced Analytics.
Wir unterstützen Sie bei der architektonischen Weiterentwicklung Ihrer bestehenden Datenlandschaft hin zu einer skalierbaren, cloudbasierten Data-& AI-Plattform, ausgerichtet auf Ihre Domänen, Use Cases, Governance-Anforderungen und Datenprodukte.
Konzeption, Modellierung und Implementierung von kundenspezifischen semantisch angereicherten Data Products als verlässliche Grundlage für Analytics und AI-Use-Cases.
Konzeption und Umsetzung Ihres Transformationspfads: Optimierung und Modernisierung bestehender SAP BW-Assets durch Data Products und Nutzung neuer Data-& AI-Fähigkeiten in der SAP BDC als strategischer Weg nach vorn für SAP BW-Kunden.
End-to-End Einführung der SAP Business Data Cloud von der Scope-Definition und Konzeption über Konfiguration und Implementierung bis hin zum Go-Live und Enablement Ihrer Teams entlang eines strukturierten Vorgehensmodells.
Wir etablieren ein ganzheitliches Governance-Framework inklusive Rollen, Berechtigungen, Data Lineage und Auditierbarkeit, damit Datenprodukte nachvollziehbar, compliant und sicher nutzbar sind.
Erstellung von Betriebs- und Supportkonzepten für Ihre SAP BDC, Datenprodukte und Analytics-Inhalte inklusive Monitoring, Kostensteuerung sowie Release- und Lifecycle-Management zur kontinuierlichen Optimierung.
Wir übernehmen die fachliche und technische Projektleitung Ihrer SAP BDC-Initiativen:
von der initialen Planung, über die Umsetzung bis zur erfolgreichen Einführung und steuern sämtliche Projektbeteiligte zielgerichtet.
Wir unterstützen Sie bei der Identifikation und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen auf Basis der SAP Business Data Cloud, von der Use-Case-Definition bis zur produktiven Nutzung Ihrer Daten für Machine Learning und Advanced Analytics.
Wir unterstützen Sie bei der architektonischen Weiterentwicklung Ihrer bestehenden Datenlandschaft hin zu einer skalierbaren, cloudbasierten Data-& AI-Plattform, ausgerichtet auf Ihre Domänen, Use Cases, Governance-Anforderungen und Datenprodukte.
Konzeption, Modellierung und Implementierung von kundenspezifischen semantisch angereicherten Data Products als verlässliche Grundlage für Analytics und AI-Use-Cases.
Konzeption und Umsetzung Ihres Transformationspfads: Optimierung und Modernisierung bestehender SAP BW-Assets durch Data Products und Nutzung neuer Data-& AI-Fähigkeiten in der SAP BDC als strategischer Weg nach vorn für SAP BW-Kunden.
End-to-End Einführung der SAP Business Data Cloud von der Scope-Definition und Konzeption über Konfiguration und Implementierung bis hin zum Go-Live und Enablement Ihrer Teams entlang eines strukturierten Vorgehensmodells.
Wir etablieren ein ganzheitliches Governance-Framework inklusive Rollen, Berechtigungen, Data Lineage und Auditierbarkeit, damit Datenprodukte nachvollziehbar, compliant und sicher nutzbar sind.
Erstellung von Betriebs- und Supportkonzepten für Ihre SAP BDC, Datenprodukte und Analytics-Inhalte inklusive Monitoring, Kostensteuerung sowie Release- und Lifecycle-Management zur kontinuierlichen Optimierung.
Wir übernehmen die fachliche und technische Projektleitung Ihrer SAP BDC-Initiativen:
von der initialen Planung, über die Umsetzung bis zur erfolgreichen Einführung und steuern sämtliche Projektbeteiligte zielgerichtet.
Wir unterstützen Sie bei der Identifikation und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen auf Basis der SAP Business Data Cloud, von der Use-Case-Definition bis zur produktiven Nutzung Ihrer Daten für Machine Learning und Advanced Analytics.
Wir unterstützen Sie bei der architektonischen Weiterentwicklung Ihrer bestehenden Datenlandschaft hin zu einer skalierbaren, cloudbasierten Data-& AI-Plattform, ausgerichtet auf Ihre Domänen, Use Cases, Governance-Anforderungen und Datenprodukte.
Konzeption, Modellierung und Implementierung von kundenspezifischen semantisch angereicherten Data Products als verlässliche Grundlage für Analytics und AI-Use-Cases.
Konzeption und Umsetzung Ihres Transformationspfads: Optimierung und Modernisierung bestehender SAP BW-Assets durch Data Products und Nutzung neuer Data-& AI-Fähigkeiten in der SAP BDC als strategischer Weg nach vorn für SAP BW-Kunden.
End-to-End Einführung der SAP Business Data Cloud von der Scope-Definition und Konzeption über Konfiguration und Implementierung bis hin zum Go-Live und Enablement Ihrer Teams entlang eines strukturierten Vorgehensmodells.
Wir etablieren ein ganzheitliches Governance-Framework inklusive Rollen, Berechtigungen, Data Lineage und Auditierbarkeit, damit Datenprodukte nachvollziehbar, compliant und sicher nutzbar sind.
Erstellung von Betriebs- und Supportkonzepten für Ihre SAP BDC, Datenprodukte und Analytics-Inhalte inklusive Monitoring, Kostensteuerung sowie Release- und Lifecycle-Management zur kontinuierlichen Optimierung.
Wir übernehmen die fachliche und technische Projektleitung Ihrer SAP BDC-Initiativen:
von der initialen Planung, über die Umsetzung bis zur erfolgreichen Einführung und steuern sämtliche Projektbeteiligte zielgerichtet.
