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Projektkompetenz mit Blick für das Ganze

Wir verbinden die KI-gesteuerte Identifizierung von Potenzialen zur Kostenoptimierung und Aufdeckung von Betrugsfällen mit vorteilhaften Effekten auf Ihre Prozesse durch die Konzeption von Integrationsplattformen, die sich nahtlos in Ihre Infrastruktur einfügen.

Bei der Entwicklung von Lösungen legen wir gemeinsam mit Ihnen den Grundstein für eine erfolgreiche daten- und prozessorientierte Umsetzung und beziehen künftige Entwicklungen Ihres Geschäftsfeldes bereits mit ein.

 

Was uns besonders macht

Schwerpunkte unserer Kompetenzen sind Analysen zur Fehlverhaltensaufdeckung und Identifizierung von Potenzialen zur Kostenoptimierung. Für die Arbeit mit sensiblen Daten bieten wir entsprechende Datensicherheitskonzepte zur Pseudonymisierung und Anonymisierung.

Wir entwickeln für Ihre Anforderungen passgenaue Lösungen, die sich in Ihre Intrastruktur einfügen, um auf bestehenden Investitionen aufzubauen.

Basis unserer Lösungskompetenz ist die Integration von komplexen Prozessen, Daten und Systemen.

Fachlichkeit und Branchenfokus

  • Betrugserkennung im Gesundheitswesen

  • Business Intelligence, Analytics & Data Science

  • Versorgungssteuerung und Potenzialermittlung

  • Anpassung an gesetzliche Rahmenbedingungen

Strategische Partnerschaften

  • SAP Silver Partner und IBM Gold Business Partner

  • Axxiome Deutschland GmbH

  • Gesundheitsforen Leipzig

  • Adcubum AG

Prozess- und Systemkompetenz

  • Fachliches Know-how trifft technologische Expertise in agilen Projektumsetzungsverfahren

  • Aufzeigen prädiktiver Modelle zur Fehlverhaltensbekämpfung und Leistungssteuerung

  • Verständnis der Geschäftsabläufe innerhalb der Versicherung

  • Fähigkeit des Theorie-Praxis-Transfers und Interpretation der Datenanalysen

Unsere Erfahrungen

  • Betrugsaufdeckung und Kostenoptimierung in den Bereichen Arzneimittel und Heilmittel

  • Digitalisierung und Betrugsaufdeckung in der häuslichen Krankenpflege

  • Analyse und Potenzialermittlung Hepatitis C

  • Arzneimittelrichtgrößenprüfung

  • Analyse Falschabrechnung

  • Analyse von Kündigungswahrscheinlichkeiten

  • Aufbau und Redesign von DWH/BI-Plattform

  • Integration und Datenmigration

Schwerpunktthemen

Wir unterstützen Sie bei der daten- und prozessorientierten Umsetzung sich wandelnder und neuer Geschäftsprozesse sowie der Integration moderner Technologien und Systeme in bestehende IT-Landschaften.

  • Analyse prädiktiver Betrugsszenarien
  • Bildforensische Analysen
  • Optimierung von Prozess- und Einsparungspotenzialen mit Data Science / Data Mining Methoden
  • Verdachtsfallerkennung anhand von Scoringverfahren auf Regelwerksebene
  • Revisionssichere Dokumentation von Betrugsfällen
  • Ereignisprognosen durch KI und Ad-hoc-Analysen
  • Visualisierung von KPIs durch echtzeitgestützte Dashboards
  • Erstellung von skalierbaren Analyseverfahren
  • Datenaufbereitung, Datenprüfung und Datenanreicherung
  • Kosten-Nutzen-Analysen
  • Prädiktionsgestütztes Case Management
  • Erstellung Frühwarnsystem
  • Früherkennung von Erkrankten bspw. Hepatitis C, Morbus Crohn und chronische Erkrankungen
  • Kosten-Nutzen-Analyse aus Sicht der Versicherten in Bezug auf ihre Behandlung (Case Management)

Die Einhaltung des Datenschutzes nach DSGVO im Umgang mit Sozialdaten erfordert besondere Maßnahmen und Werkzeuge:

  • Verarbeitung von besonders schützenswerten Daten durch CAS Code Generator (Pseudonymisierung), damit personenbezogene Daten ohne Einbeziehung zusätzlicher Informationen nicht einer spezifischen betroffenen Person zugeordnet werden können
  • Sicherstellung von pseudonymisierter und mandantengetrennter Datenhaltung in Anwendungen
  • Anonymisierung von personenbezogenen Daten, damit Einzelangaben über persönliche oder sachliche Verhältnisse nicht einer bestimmten Person zugeordnet werden können
  • Schutz der Daten vor unberechtigten Zugriffen
  • Transparenz der Datenspeicherorte und Protokollierung der Datenzugriffe
  • Identifizierung von löschungspflichtigen Daten
  • Einführung von Data Governance Richtlinien und Vorgehensmodellen
  • Aufbau und Implementierung von Data Lineage Konzepten
  • Wiederverwendung bestehender Sourcen und generische Verarbeitung durch die Nutzung von Metadaten-Repositories im Integrations- und Datenmigrationsumfeld
  • Fachliche und technische Fusions-/Migrationsberatung
  • Unterstützung bei der Auswahl von Integrationswerkzeugen
  • Extraktion und Transformation der Datenobjekte und Überführung ins Zielsystem (ETL/ELT)
  • Fehleranalyse, Test Management und Datenqualitätsmanagement

Was uns bewegt,

wo wir uns bewegen

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