Das Ziel dieses Projektes ist klar definiert: den E-Commerce Bereich vollständig optimieren und den Onlineshop fit machen für die bestmöglichste Performance. Nebenbei sollen Kosten gespart, Umweltaspekte berücksichtigt und die Nachhaltigkeit im Blick behalten werden. Vom Ergebnis lesen Sie hier!
Effiziente Prozessautomatisierung durch SAP CAR UDF
Das Ziel dieses Projektes ist die Automatisierung des aktuell manuellen Dispositionsprozess. Das bisherige Erstellen sowie Pflegen zahlreicher Excel-Tabellen und die anschließend durch den Einkäufer erfolgten Analysen sind sowohl zeit- als auch kostenintensiv. Die Lösung ist die Automatisierung des Prozesses mittels SAP CAR UDF. Lesen Sie mehr dazu!
Migration von SAP POS DM auf SAP CAR
Ausbau und Optimierung der Lösung SAP POS DATA Management sind die Ziele unseres Kunden aus dem Lebensmitteleinzelhandel. Im Zuge dessen wird das Modul SAP POS DM auf der SAP HANA basierten Plattform SAP CAR abgebildet. Damit ermöglichen wir die Nutzung einer zentralisierten und kanalübergreifenden Omnichannel Plattform für kundenbezogene Transaktionsdaten. Mehr erfahren!
simple system GmbH & Co. KG: Einführung Salesforce
Mit der Salesforce-Einführung ist es simple system nicht nur gelungen, die eigenen Sales-Prozesse zu digitalisieren, sondern alle Vorgänge mit den Geschäftspartnern abzubilden. Auch gelang es, das Onboarding neuer Kunden und Lieferanten zentral abzubilden und deutlich effizienter zu gestalten. Darüber mehr erfahren!
Textil-Einzelhändler: Erneuerung Integrationsplattform und -technologien
Konzeption eines neuen integrativen Ökosystems inkl. Architektur, Goveernance etc.
Prototypentwicklung für vertriebliche Prozesse auf Basis SAP S/4 Merchandise Management und SAP CAR
Neben der Einführung von SAP CAR und SAP Fiori durch die Spezialisten der CAS AG kommt auch die Kassenlösung auf Basis von SAP Customer Checkout zum Einsatz.
Baker Tilly Rechtsanwaltsgesellschaft: Digitaler Hinweisgeberservice CLUE#ZO
Erfahren Sie mehr zur Zusammenarbeit mit den Compliance-Experten zur Entwicklung des digitalen Hinweisgebersystems CLUE#ZO.
Kolumne B2B2C | E-3 Magazin Juli/August 2021: Filialmanagement 3.0
Oft wird von Digitalisierung gesprochen. Definitionen dieses Begriffs gibt es in vielerlei Hinsicht. Doch was ist Digitalisierung? Und wie spiegelt sich Digitalisierung in einer Filiale wider?
North Channel Bank: Liquiditätssteuerung
Für die Umsetzung brachte das Team der CAS AG die besondere Verbindung von bankfachlicher Expertise, technologischem Architekturverständnis und umfassenden Projektsteuerungserfahrungen ein, um die Basis für das Liquiditätsmanagement grundlegend neu zu gestalten
RALPHHAGEDORN GmbH: Digitalisierung und Automatisierung
Mit der Einführung von Salesforce Sales Cloud setzt die RALPHHAGEDORN GmbH auf eine 360°-Sicht auf Kunden sowie Immobilienobjekte und nutzt die komfortable Automatisierung für die zeitgemäße Abbildung von Prozessen
Zulieferer für technisch anspruchsvolle Lösungen: Integration Kundenstammdaten Salesforce – SAP
Die CAS AG übernimmt die Integration von Kundenstammdaten in Salesforce und SAP ERP
Landgard: Aufbau Informationssystem
CAS RDH der CAS AG wird von Landgard für den Aufbau eines Informationssystems und die Ablösung des bisherigen B2B-Portals für Mitgliedsbetriebe eingesetzt
Konsumgüter- und Einzelhandelsunternehmen: SAP AMR – Phasenweiser Prototyp
SAP CAR Allocation Management for Retail (AMR) unterstützt die Allokation von Non-Food-Artikeln
Süßwarenhersteller: EDI Anpassung bestehender Geschäftspartneranbindung
Anpassungen an ein neues ERP-System und Neuanbindung per EDI
getnow: Integration mit CAS ISP
Die Lösung CAS Integration Service Platform der CAS AG versorgt den Webshop und das Kommissioniersystem von getnow mit Artikelstammdaten, Listungen und Preise sowie Aktionspreisen für die aktiven Standorte
Hamburger Sparkasse AG: Umsetzung AnaCredit – Stufe 1
Fortführung der Umsetzung der Anforderungen von AnaCredit (Analytical Credit Datasets) nach Durchführung der Vorstudie durch die internen und externen Experten mit Unterstützung der CAS AG
Konsumgüter- und Einzelhandelsunternehmen: Absatzprognosen mit SAP UDF
Verprobung der Absatzprognosen für den B2C-Webshop mit SAP UDF
Immoblilienvermittler: Einführung von Salesforce
Vertriebsunterstützungsystem Salesforce Service Cloud
Warenhauskette: Einführung SAP CAR
Konsolidierung und Modernisierung von Prozessen, Strukturen und IT
Distributor für Chemikalien: Monitoring technischer Integrationsprozesse
CAS MON hilft bei der Überwachung
Vermarktungsorganisation für Blumen & Pflanzen: CAS Realtime Data Hub als mögliche Lösungsalternative
Im Proof of Concept (PoC) werden drei individuelle Use Cases implementiert und intensiv getestet
Textil-Einzelhandelskette: CAS EIB, CAS MON und CAS RDH in Kombination
Lösungen der CAS APPs werden in einem Proof of Concept in Kombination mit Apache Service Mix verfiziert
Warenhauskette: CAS APPS helfen bei strategischem IT-Projekt
Dank der CAS APPS hohe Transparenz der Systemstatus und Datenflüsse
Konsumgüter- und Einzelhandelsunternehmen: SAP UDF als Absatzprognose-Tool
Optimierung und Automatisierung der Abverkaufsprognosen
Experten-Tipp: 5 wichtige Punkte für den Einsatz von SAP FSDP
So bauen Sie eine zentrale Datenplattform mit SAP FSDP auf
Lebensmittel-Einzelhandelsunternehmen: Integriertes Stammdatenmanagement
CAS CaseManager für ein integriertes Stammdatenmanagement
Online-Lebensmittelhandel: CAS RDH ermöglicht Automatisierung und Flexibilisierung
CAS RDH für die Stammdatenkonsolidierung und -pflege
Großverbraucher-Händler Einführung von Salesforce
Salesforce Sales Cloud und Salesforce Analytics Cloud als Vertriebsunterstützungssystem
Einzelhandelskette für Mode und Heimtextilien: Implementierung eines neuen Filialbestandsmanagement-Systems
Abbildung verschiedener Prozesse in einem Filialbestandsmanagement-System und Programmierung mehrerer Bestands-Apps
Proof of Concept Fehlverhaltensermittlung
Betriebskrankenkasse: Proof of Concept zur Datenanalyse von Heilmitteldaten und Prüfung auf Auffälligkeiten mit Hinweis auf Fehlverhalten sowie Optimierung von Fallmanagement und Wirtschaftlichkeitsprüfung durch Machine Learning Verfahren